岐阜だからさElixir

試していることなど...需要がないかもしれないけど細々とアウトプットしてます

Responderで作成したAPIをheorkuにデプロイする

やりたいこと

PythonとResponderで爆速でAPIを作成するでResponderを使って作成したAPI
herokuにアップしたい
野望としてはDockerに乗せてアップしたかったのだが、時間的な都合もあり
とりあえずはDocker無しで動くものを一旦デプロイした

公式のサンプルが当てにならなかったのでまとめておく

herokuへのデプロイ

以前、作成したコードを一部抜粋

import responder

api = responder.API()

@api.route("/")
def first_api(req, resp):
  resp.text = "first success!!"

if __name__ == '__main__':
  api.run(address="0.0.0.0")

localhostを呼び出すと「"first success!!"」が返ってくるのみ

まずはheroku にappを作成する

> heroku create

git経由でherokuにupしたいので

> git init
> git remote add heroku (herokuのappのpath)

をセット

次にheroku用にファイルを変更 & ファイルを追加

#api.runのaddressに0.0.0.0を追記
if __name__ == '__main__':
  api.run(address="0.0.0.0")

Procfileを作成して以下を追加

web: python server.py

このままpushするとこんなようなエラーが出ることがある

error: failed to push some refs to .....

こいつはPipfile.lockが原因で発生していたようだ
Pipfile.lockを先に削除しておく

あとはいつも通り、herokuにpushする

> git add .
> git commit -m "first commit"
> git push heroku master

pipenvを使っているのでインストールに少し時間がかかる
無事にデプロイされたかを確認してみる

> curl https://pacific-temple-90936.herokuapp.com/
first success!!%

あ、いいですね
デプロイに関しては以上です。以下自己満足

docker-composeでのResponder環境の作成

公式ドキュメントに記述があるが
僕の手元ではこのDockerfileは上手くrunできなかった(COPYが上手くいってないっぽい)

他のDocker構成を探してこちらの方のものを参考にした
pythonをベースにpipenvをinstall

FROM python:3.6.4
RUN mkdir /api
WORKDIR /api
ADD Pipfile /api/
RUN pip install --upgrade pip \
    && pip install pipenv \
    && pipenv install
ADD . /api/

次にdocker-compose.ymlを作成
pipenvを使ってpythonファイルを実行する

responder:
  build: .
  command: sh -c "pipenv install && pipenv run python server.py"
  ports:
    - "5042:5042"
  volumes:
    - .:/api

buildしてupして動作を確認してみる

> docker-compose up -build

無事にbuildが完了してサーバーが立ち上がる

Building responder
Step 1/6 : FROM python:3.6.4
 ---> 07d72c0beb99
Step 2/6 : RUN mkdir /api
 ---> Using cache
 ---> 7b7862fffcbf
:
:
Successfully built __________
:
:
responder_1  | INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:5042 (Press CTRL+C to quit)

お馴染みに試す

> curl http://0.0.0.0:5042/
first success!!

環境を用意することは出来たが...

悩みの種

こいつをherokuにデプロイするところで詰まっている
今回は仕事の関係で時間制限があったため、止む無く上記の方法を選択した
herokuの方ではH=10やらメモリーオーバーのerrorになる
原因が分からず切磋琢磨中....また進展ありましたらブログを更新します